月別アーカイブ: 2023年8月

Geometric Algebra Transformers

要約 幾何学データに関連する問題は、物理学、化学、ロボット工学、コンピューター … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ML | Geometric Algebra Transformers はコメントを受け付けていません

Learning to Navigate from Scratch using World Models and Curiosity: the Good, the Bad, and the Ugly

要約 未知の環境をゼロからナビゲートすることを学ぶのは困難な問題です。 この研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Learning to Navigate from Scratch using World Models and Curiosity: the Good, the Bad, and the Ugly はコメントを受け付けていません

Sarrus-inspired Deployable Polyhedral Mechanisms

要約 展開可能な多面体機構 (DPM) は、ロボット工学、宇宙探査、構造工学など … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Sarrus-inspired Deployable Polyhedral Mechanisms はコメントを受け付けていません

Sparse Waypoint Validity Checking for Self-Entanglement-Free Tethered Path Planning

要約 この研究では、テザー差動駆動ロボットの自己もつれのない (SEF) 経路を … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Sparse Waypoint Validity Checking for Self-Entanglement-Free Tethered Path Planning はコメントを受け付けていません

High Performance Networking Layer for Simulation Applications

要約 自動運転車は、世界で最も人気があり、急速に成長しているテクノロジーの 1 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | High Performance Networking Layer for Simulation Applications はコメントを受け付けていません

Predicting Energy Consumption and Traversal Time of Ground Robots for Outdoor Navigation on Multiple Types of Terrain

要約 地上ロボットの屋外ナビゲーション機能は近年大幅に向上しており、さまざまな設 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Predicting Energy Consumption and Traversal Time of Ground Robots for Outdoor Navigation on Multiple Types of Terrain はコメントを受け付けていません

Exploring Emerging Technologies for Requirements Elicitation Interview Training: Empirical Assessment of Robotic and Virtual Tutors

要約 要件を引き出す面接は広く採用されている手法であり、面接の成功は面接官の準備 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SE | Exploring Emerging Technologies for Requirements Elicitation Interview Training: Empirical Assessment of Robotic and Virtual Tutors はコメントを受け付けていません

Low Voltage Electrohydraulic Actuators for Untethered Robotics

要約 剛性の高いロボットは、反復的なタスクでは正確に行うことができますが、構造化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Low Voltage Electrohydraulic Actuators for Untethered Robotics はコメントを受け付けていません

Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape reparameterization

要約 形状解析における基本的な問題の 1 つは、形状間の測地線距離を計算する前に … 続きを読む

カテゴリー: 46T10, 58D05, 65K10, cs.LG, math.DG, math.OC | Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape reparameterization はコメントを受け付けていません

Diffiner: A Versatile Diffusion-based Generative Refiner for Speech Enhancement

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) ベースの音声強調 (SE) … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Diffiner: A Versatile Diffusion-based Generative Refiner for Speech Enhancement はコメントを受け付けていません