-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年8月
Laughing Matters: Introducing Laughing-Face Generation using Diffusion Models
要約 音声駆動アニメーションは近年大きな注目を集めており、現在の手法ではほぼフォ … 続きを読む
DeltaNN: Assessing the Impact of Computational Environment Parameters on the Performance of Image Recognition Models
要約 画像認識タスクは通常、ディープラーニングを使用し、膨大な処理能力を必要とす … 続きを読む
Exploring the Benefits of Visual Prompting in Differential Privacy
要約 ビジュアル プロンプティング (VP) は、十分にトレーニングされたフリー … 続きを読む
LAC — Latent Action Composition for Skeleton-based Action Segmentation
要約 スケルトンベースのアクションのセグメンテーションでは、トリミングされていな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
LAC — Latent Action Composition for Skeleton-based Action Segmentation はコメントを受け付けていません
DREAM: Efficient Dataset Distillation by Representative Matching
要約 データセットの蒸留は、ストレージとトレーニングのコストを削減するために、元 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
DREAM: Efficient Dataset Distillation by Representative Matching はコメントを受け付けていません
TriangleNet: Edge Prior Augmented Network for Semantic Segmentation through Cross-Task Consistency
要約 この論文では、正確なピクセル単位の分類を達成することを目的として、コンピュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
TriangleNet: Edge Prior Augmented Network for Semantic Segmentation through Cross-Task Consistency はコメントを受け付けていません
TAPIR: Tracking Any Point with per-frame Initialization and temporal Refinement
要約 我々は、ビデオ シーケンス全体を通じてあらゆる物理的表面上のあらゆるクエリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
TAPIR: Tracking Any Point with per-frame Initialization and temporal Refinement はコメントを受け付けていません
NeXtQSM — A complete deep learning pipeline for data-consistent quantitative susceptibility mapping trained with hybrid data
要約 深層学習ベースの定量的感受性マッピング (QSM) は近年大きな可能性を示 … 続きを読む
Semantic Image Synthesis via Class-Adaptive Cross-Attention
要約 セマンティック画像合成では、最先端の空間適応正規化レイヤーを使用する方法が … 続きを読む
Impact of Visual Context on Noisy Multimodal NMT: An Empirical Study for English to Indian Languages
要約 この研究では、ニューラル機械翻訳 (NMT) でマルチモーダル情報を利用す … 続きを読む