月別アーカイブ: 2023年8月

Diffusion Models for Black-Box Optimization

要約 オフライン ブラック ボックス最適化 (BBO) の目標は、関数評価の固定 … 続きを読む

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A deep complementary energy method for solid mechanics using minimum complementary energy principle

要約 近年、ディープラーニングの急速な進歩はさまざまな分野に大きな影響を与えてお … 続きを読む

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Low-Variance Forward Gradients using Direct Feedback Alignment and Momentum

要約 ディープ ニューラル ネットワークの教師あり学習は、通常、誤差逆伝播を使用 … 続きを読む

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Bias and Extrapolation in Markovian Linear Stochastic Approximation with Constant Stepsizes

要約 一定のステップサイズとマルコフ データを使用した線形確率近似 (LSA) … 続きを読む

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HLSDataset: Open-Source Dataset for ML-Assisted FPGA Design using High Level Synthesis

要約 機械学習 (ML) は、高位合成 (HLS) を使用した設計探索で広く採用 … 続きを読む

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Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language Models

要約 現在の文献は、「思考連鎖」アプローチを超えることを目指しており、大規模言語 … 続きを読む

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A Human-on-the-Loop Optimization Autoformalism Approach for Sustainability

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) を使用してパーソナライズされた … 続きを読む

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LibriSQA: Pioneering Free-form and Open-ended Spoken Question Answering with a Novel Dataset and Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) は、無数のドメインやタスクにわたって賞賛に値 … 続きを読む

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FairBench: A Four-Stage Automatic Framework for Detecting Stereotypes and Biases in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) でステレオタイプと偏見を検出すると、公平性が … 続きを読む

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Teaching Smaller Language Models To Generalise To Unseen Compositional Questions

要約 私たちは、トレーニングでは見られなかった難しい構成上の質問に答えるために一 … 続きを読む

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