月別アーカイブ: 2023年8月

Cost-Efficient Online Decision Making: A Combinatorial Multi-Armed Bandit Approach

要約 オンラインでの意思決定は、現実世界の多くのアプリケーションで重要な役割を果 … 続きを読む

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Measuring the Effect of Causal Disentanglement on the Adversarial Robustness of Neural Network Models

要約 コーザル ニューラル ネットワーク モデルは、従来のニューラル ネットワー … 続きを読む

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Relax and penalize: a new bilevel approach to mixed-binary hyperparameter optimization

要約 近年、機械学習モデルの高次元ハイパーパラメータを効率的に推定するためのバイ … 続きを読む

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Clustered Linear Contextual Bandits with Knapsacks

要約 この研究では、報酬とリソース消費がクラスター固有の線形モデルの結果であるク … 続きを読む

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Towards Fair Graph Neural Networks via Graph Counterfactual

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ上で学習する優れた表現能力 (G … 続きを読む

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UGSL: A Unified Framework for Benchmarking Graph Structure Learning

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、幅広いアプリケーションで … 続きを読む

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Stability of Q-Learning Through Design and Optimism

要約 Q ラーニングは、1980 年代に Chris Watkins の論文で導 … 続きを読む

カテゴリー: 62L20, 68T05, 93E20, 93E35, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Stability of Q-Learning Through Design and Optimism はコメントを受け付けていません

Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions

要約 対数凸関数のセットの平均を最小化するために、確率的ニュートン法では、完全な … 続きを読む

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GBM-based Bregman Proximal Algorithms for Constrained Learning

要約 学習タスクの複雑さが急増するにつれて、現代の機械学習は、より複雑でデータ駆 … 続きを読む

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The prediction of the quality of results in Logic Synthesis using Transformer and Graph Neural Networks

要約 論理合成段階では、合成ツールの構造変換を最適化シーケンスに結合し、指定され … 続きを読む

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