月別アーカイブ: 2023年8月

Towards Interactive Reinforcement Learning with Intrinsic Feedback

要約 強化学習 (RL) とブレイン コンピューター インターフェイス (BCI … 続きを読む

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FECoM: A Step towards Fine-Grained Energy Measurement for Deep Learning

要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む

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Language Reward Modulation for Pretraining Reinforcement Learning

要約 スパース報酬強化学習 (RL) タスクを解決する手段として学習報酬関数 ( … 続きを読む

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Simple is Better and Large is Not Enough: Towards Ensembling of Foundational Language Models

要約 Foundational Language Model (FLM) では、 … 続きを読む

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D4: Improving LLM Pretraining via Document De-Duplication and Diversification

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) のトレーニングに投入されるコンピューテ … 続きを読む

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Head-Tail Cooperative Learning Network for Unbiased Scene Graph Generation

要約 画像理解における重要なタスクとしてのシーン グラフ生成 (SGG) は、述 … 続きを読む

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Towards Privacy-Supporting Fall Detection via Deep Unsupervised RGB2Depth Adaptation

要約 転倒検出は健康状態監視において重要なタスクです。転倒検出により、システムが … 続きを読む

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GridMM: Grid Memory Map for Vision-and-Language Navigation

要約 視覚と言語のナビゲーション (VLN) により、エージェントは 3D 環境 … 続きを読む

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DR-Tune: Improving Fine-tuning of Pretrained Visual Models by Distribution Regularization with Semantic Calibration

要約 大規模なベンチマークで事前トレーニングされたビジュアル モデルは一般的な知 … 続きを読む

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Manipulating Embeddings of Stable Diffusion Prompts

要約 安定拡散などの生成テキストから画像へのモデルを使用すると、ユーザーはテキス … 続きを読む

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