Sequential annotations for naturally-occurring HRI: first insights

要約

Conversation Analytic のシーケンシャル分析とマルチモーダル分析を利用して、組み込み会話エージェントによって実現されるインタラクションを改善するために開発した方法論について説明します。
このユースケースは、図書館でユーザーに情報を提供し、案内することが期待される Pepper ロボットです。
より良いインタラクティブ スキーマを提案および学習するために、私たちはコミュニティに提供される自然発生的なインタラクションのコーパスを作成しています。
そのために、人間とロボットの対話における言語とマルチモーダル リソースの使用に関するいくつかの理論的基礎に基づいたアノテーションの実践を提案します。
CCS の概念 $\bullet$ コンピューティング方法論 $\rightarrow$ 談話、対話、およびプラグマティクス。
$\bullet$ 人間中心コンピューティング $\rightarrow$ テキスト入力;
HCI の理論、概念、モデル。
フィールド調査。

要約(オリジナル)

We explain the methodology we developed for improving the interactions accomplished by an embedded conversational agent, drawing from Conversation Analytic sequential and multimodal analysis. The use case is a Pepper robot that is expected to inform and orient users in a library. In order to propose and learn better interactive schema, we are creating a corpus of naturally-occurring interactions that will be made available to the community. To do so, we propose an annotation practice based on some theoretical underpinnings about the use of language and multimodal resources in human-robot interaction. CCS CONCEPTS $\bullet$ Computing methodologies $\rightarrow$ Discourse, dialogue and pragmatics; $\bullet$ Human-centered computing $\rightarrow$ Text input; HCI theory, concepts and models; Field studies.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google