Historical patterns of rice farming explain modern-day language use in China and Japan more than modernization and urbanization

要約

私たちは、中国最大のソーシャル メディア プラットフォームの 1 つである Weibo の文化の違いを研究するために、自然言語処理を使用して 10 億語を分析しました。
私たちは、中国の文化的な違い（経済発展と都市部と農村部の違い）に関する 2 つの一般的な説明からの予測を、米と小麦の農業というあまり明らかではない遺産と比較しました。
米農家は、より高い労働需要に対処するために、共有の灌漑ネットワークを調整し、労働力を交換する必要がありました。
対照的に、小麦は降雨に依存しており、必要な労働力は半分です。
この遺産が中国南部の相互依存をさらに高めたかどうかを検証します。
すべての単語カテゴリにわたって、米は経済発展や都市化の 2 倍の差異を説明しました。
米地帯では、緊密な社会的結びつき、総合的な考え、慎重な予防志向を反映する言葉がより多く使用されました。
次に、日本の都道府県を比較する Twitter データを使用しましたが、これは中国の結果をほぼ再現していました。
これは、異なる国、言語、プラットフォームにおけるコメ理論の重要な証拠を提供します。

要約(オリジナル)

We used natural language processing to analyze a billion words to study cultural differences on Weibo, one of China’s largest social media platforms. We compared predictions from two common explanations about cultural differences in China (economic development and urban-rural differences) against the less-obvious legacy of rice versus wheat farming. Rice farmers had to coordinate shared irrigation networks and exchange labor to cope with higher labor requirements. In contrast, wheat relied on rainfall and required half as much labor. We test whether this legacy made southern China more interdependent. Across all word categories, rice explained twice as much variance as economic development and urbanization. Rice areas used more words reflecting tight social ties, holistic thought, and a cautious, prevention orientation. We then used Twitter data comparing prefectures in Japan, which largely replicated the results from China. This provides crucial evidence of the rice theory in a different nation, language, and platform.

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