要約
現代のソーシャル メディアの状況では、驚くほど多くのユーザーが否定的な感情を表現しており、その中には強い自殺願望として現れるユーザーもいます。
この状況は、効果的な精神的介入を実行できる訓練を受けた心理カウンセラーの深刻な必要性を浮き彫りにしています。
ただし、これらの専門家の育成は、多くの場合、必須ではありますが、時間のかかる作業です。
その結果、この分野での非専門家やボランティアの動員が差し迫った懸念事項として浮上しています。
人工知能の機能、特に大規模言語モデルの最近の進歩を活用することは、この課題に対する実行可能な解決策を提供します。
この論文では、オンライン ユーザーの談話に心理的介入を提供する際に非専門家を完全に支援するために、大規模な言語モデルに基づいて構築された新しいモデルを紹介します。
この枠組みにより、専門家でないカウンセラーの力を有意義な方法で活用することが可能になります。
さまざまな専門知識を持つ 10 人の専門心理カウンセラーが参加する包括的な研究が実施され、5 つの重要な側面にわたってシステムが評価されました。
この調査結果は、私たちのシステムが比較的正確に患者の問題を分析し、専門家レベルの戦略の推奨を提供できることで、非専門家へのサポートを強化できることを裏付けています。
この研究は、心理学の分野における大規模な言語モデルの適用の説得力のある検証として機能し、地域ベースのメンタルヘルスサポートの新しいパラダイムの基礎を築きます。
要約(オリジナル)
In the contemporary landscape of social media, an alarming number of users express negative emotions, some of which manifest as strong suicidal intentions. This situation underscores a profound need for trained psychological counselors who can enact effective mental interventions. However, the development of these professionals is often an imperative but time-consuming task. Consequently, the mobilization of non-professionals or volunteers in this capacity emerges as a pressing concern. Leveraging the capabilities of artificial intelligence, and in particular, the recent advances in large language models, offers a viable solution to this challenge. This paper introduces a novel model constructed on the foundation of large language models to fully assist non-professionals in providing psychological interventions on online user discourses. This framework makes it plausible to harness the power of non-professional counselors in a meaningful way. A comprehensive study was conducted involving ten professional psychological counselors of varying expertise, evaluating the system across five critical dimensions. The findings affirm that our system is capable of analyzing patients’ issues with relative accuracy and proffering professional-level strategies recommendations, thereby enhancing support for non-professionals. This research serves as a compelling validation of the application of large language models in the field of psychology and lays the groundwork for a new paradigm of community-based mental health support.
arxiv情報
著者 | Guanghui Fu,Qing Zhao,Jianqiang Li,Dan Luo,Changwei Song,Wei Zhai,Shuo Liu,Fan Wang,Yan Wang,Lijuan Cheng,Juan Zhang,Bing Xiang Yang |
発行日 | 2023-08-29 10:20:53+00:00 |
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