要約
この研究は、人工知能 (AI) を活用した協働ロボット (コボット) に対する建築、工学、建設 (AEC) の専門家の信頼に影響を与える主要な技術的および心理的要因を調査することを目的としています。
この研究では、AEC 業界の実務者 600 名を対象とした全国調査を実施し、このテクノロジーを効果的に活用するための熟練した労働力の導入、育成、訓練を促進するための詳細な回答と将来の機会に関する貴重な洞察を収集しました。
構造方程式モデリング (SEM) 分析により、安全性と信頼性が建設現場における AI 搭載協働ロボットの導入にとって重要な要素であることが明らかになりました。
協働ロボットの使用によって生じる交代の恐怖は、影響を受ける従業員の精神的健康に大きな影響を与える可能性があります。
コボットを含むジョブのエラー率の低下、安全性の測定、現場からコボットによって収集されたデータのセキュリティは信頼性に大きな影響を与えますが、コボットの内部動作の透明性は精度、堅牢性、セキュリティ、プライバシー、コミュニケーションに利益をもたらすことができ、その結果、作業効率が向上します。
自動化レベルのすべてが信頼への貢献として実証されています。
この調査結果は、建設現場での協働ロボットの導入に対する AEC 専門家の認識と経験についての重要な洞察を提供し、プロジェクト チームが労働者の福祉という会社の目標に沿った導入アプローチを決定するのに役立ちます。
要約(オリジナル)
This study aimed to investigate the key technical and psychological factors that impact the architecture, engineering, and construction (AEC) professionals’ trust in collaborative robots (cobots) powered by artificial intelligence (AI). The study employed a nationwide survey of 600 AEC industry practitioners to gather in-depth responses and valuable insights into the future opportunities for promoting the adoption, cultivation, and training of a skilled workforce to leverage this technology effectively. A Structural Equation Modeling (SEM) analysis revealed that safety and reliability are significant factors for the adoption of AI-powered cobots in construction. Fear of being replaced resulting from the use of cobots can have a substantial effect on the mental health of the affected workers. A lower error rate in jobs involving cobots, safety measurements, and security of data collected by cobots from jobsites significantly impact reliability, while the transparency of cobots’ inner workings can benefit accuracy, robustness, security, privacy, and communication, and results in higher levels of automation, all of which demonstrated as contributors to trust. The study’s findings provide critical insights into the perceptions and experiences of AEC professionals towards adoption of cobots in construction and help project teams determine the adoption approach that aligns with the company’s goals workers’ welfare.
arxiv情報
| 著者 | Newsha Emaminejad,Lisa Kath,Reza Akhavian |
| 発行日 | 2023-08-28 16:39:22+00:00 |
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