要約
人間とロボットのインタラクションのコンテキストにおいて、自然言語で量指定子を形式化する方法を紹介します。
このソリューションは、変数の基数を表す機能で拡張された 1 次ロジックに基づいており、一般化された量指定子と同様に動作します。
この方法を実証するために、入力を自然言語として受け取り、それを正式な論理表現に変換し、評価して、結果を返すか、シミュレートされたロボットにコマンドを送信できるエンドツーエンドのシステムを設計しました。
要約(オリジナル)
We present a method for formalising quantifiers in natural language in the context of human-robot interactions. The solution is based on first-order logic extended with capabilities to represent the cardinality of variables, operating similarly to generalised quantifiers. To demonstrate the method, we designed an end-to-end system able to receive input as natural language, convert it into a formal logical representation, evaluate it, and return a result or send a command to a simulated robot.
arxiv情報
著者 | Stefan Morar,Adrian Groza,Mihai Pomarlan |
発行日 | 2023-08-25 06:05:57+00:00 |
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