ChatMOF: An Autonomous AI System for Predicting and Generating Metal-Organic Frameworks

要約

ChatMOF は、金属有機フレームワーク (MOF) を予測および生成するために構築された自律型人工知能 (AI) システムです。
ChatMOF は、大規模な言語モデル (GPT-4 および GPT-3.5-turbo) を活用することで、テキスト入力から重要な詳細を抽出し、適切な応答を提供するため、厳密に構造化されたクエリの必要性を排除します。
このシステムは 3 つのコア コンポーネント (エージェント、ツールキット、評価器) で構成されており、データの取得、プロパティの予測、構造の生成などのさまざまなタスクを管理する堅牢なパイプラインを形成します。
この研究では、材料科学において大規模言語モデル (LLM) AI システムを使用する利点と制約をさらに調査し、将来の進歩に向けた変革の可能性を示しています。

要約(オリジナル)

ChatMOF is an autonomous Artificial Intelligence (AI) system that is built to predict and generate metal-organic frameworks (MOFs). By leveraging a large-scale language model (GPT-4 and GPT-3.5-turbo), ChatMOF extracts key details from textual inputs and delivers appropriate responses, thus eliminating the necessity for rigid structured queries. The system is comprised of three core components (i.e. an agent, a toolkit, and an evaluator) and it forms a robust pipeline that manages a variety of tasks, including data retrieval, property prediction, and structure generations. The study further explores the merits and constraints of using large language models (LLMs) AI system in material sciences using and showcases its transformative potential for future advancements.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google