Regulating Gatekeeper AI and Data: Transparency, Access, and Fairness under the DMA, the GDPR, and beyond

要約

人工知能はビジネスや行政の場面でますます使用されているだけでなく、その規制をめぐる競争も進行中であり、EUがその取り組みの先頭に立っている。
しかし、この記事は、既存の文献に反して、デジタル経済における AI 応用に関する最も広範で効果的な EU 規則は、提案されている AI 法には含まれず、デジタル市場法で制定されたばかりであることを示唆しています。
私たちは、AI モデルとその基礎となるデータに対する DMA および関連する EU 法の影響を、次の 4 つの主要分野にわたって分析します。
AIトレーニングデータの規制。
アクセスルール。
そして公正なランキング制度。
この論文は、DMA の意味での公平性が、AI と法律の交差点における学問がこれまで主に焦点を当ててきた差別禁止法の伝統的に保護されているカテゴリーを超えていることを示しています。
むしろ、当社は競争法と知的財産法で知られる FRAND 基準を利用して、公正なランキングに関する DMA 規定を解釈し、改良します。
さらに、CJEU の法学に基づいて、伝統的な差別禁止法と競争法の両方における差別禁止の概念の一貫した解釈がどのように見出されるかを示します。
最後の部分では、DMA およびそれ以降の透明性、アクセス、公平性の包括的な枠組みに関する具体的な提案を概説します。

要約(オリジナル)

Artificial intelligence is not only increasingly used in business and administration contexts, but a race for its regulation is also underway, with the EU spearheading the efforts. Contrary to existing literature, this article suggests, however, that the most far-reaching and effective EU rules for AI applications in the digital economy will not be contained in the proposed AI Act – but have just been enacted in the Digital Markets Act. We analyze the impact of the DMA and related EU acts on AI models and their underlying data across four key areas: disclosure requirements; the regulation of AI training data; access rules; and the regime for fair rankings. The paper demonstrates that fairness, in the sense of the DMA, goes beyond traditionally protected categories of non-discrimination law on which scholarship at the intersection of AI and law has so far largely focused on. Rather, we draw on competition law and the FRAND criteria known from intellectual property law to interpret and refine the DMA provisions on fair rankings. Moreover, we show how, based on CJEU jurisprudence, a coherent interpretation of the concept of non-discrimination in both traditional non-discrimination and competition law may be found. The final part sketches specific proposals for a comprehensive framework of transparency, access, and fairness under the DMA and beyond.

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