要約
クラウド コンピューティング、モノのインターネット対応のヒューマン コンピューター インターフェイス、生成型人工知能、高精度の機械学習と深層学習の認識および予測モデルの出現に加え、新型コロナウイルス感染症後のソーシャル ネットワーキングとリモート コミュニケーションの普及により、
、メタバースは非常に人気を博しました。
メタバースには、仮想現実と拡張現実を使用して物理世界を拡張し、ユーザーがアバターやホログラムを使用して現実世界と仮想世界とシームレスに対話できるようにするという見通しがあります。
ソーシャルメディアでの交流、仕事での共同作業、マーケティングやビジネスの遂行、教育、学習、さらにはパーソナライズされたヘルスケアへのアクセスの方法において、人々に影響を与える可能性があります。
いくつかの文献では、ハードウェア ウェアラブル デバイスや仮想現実ゲーム アプリケーションの観点からメタバースを調査しています。
ただし、メタバースをリアルタイムかつ大規模に実現するための要件は、この技術を使用可能にするためにまだ検討する必要があります。
この制限に対処するために、このホワイト ペーパーでは、メタバース定義の時間的進化を示し、その進化する要件を把握します。
その結果、メタバースの要件についての洞察が提供されます。
テクノロジーを実現することに加えて、スケーラブルで信頼性が高く、効率的なメタバース システムのアーキテクチャ要素と、既存のメタバース アプリケーションの分類を示し、将来必要な研究の方向性を提案します。
要約(オリジナル)
With the emergence of Cloud computing, Internet of Things-enabled Human-Computer Interfaces, Generative Artificial Intelligence, and high-accurate Machine and Deep-learning recognition and predictive models, along with the Post Covid-19 proliferation of social networking, and remote communications, the Metaverse gained a lot of popularity. Metaverse has the prospective to extend the physical world using virtual and augmented reality so the users can interact seamlessly with the real and virtual worlds using avatars and holograms. It has the potential to impact people in the way they interact on social media, collaborate in their work, perform marketing and business, teach, learn, and even access personalized healthcare. Several works in the literature examine Metaverse in terms of hardware wearable devices, and virtual reality gaming applications. However, the requirements of realizing the Metaverse in realtime and at a large-scale need yet to be examined for the technology to be usable. To address this limitation, this paper presents the temporal evolution of Metaverse definitions and captures its evolving requirements. Consequently, we provide insights into Metaverse requirements. In addition to enabling technologies, we lay out architectural elements for scalable, reliable, and efficient Metaverse systems, and a classification of existing Metaverse applications along with proposing required future research directions.
arxiv情報
著者 | Leila Ismail,Rajkumar Buyya |
発行日 | 2023-08-24 12:54:50+00:00 |
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