H4VDM: H.264 Video Device Matching

要約

2 つの特定のビデオ シーケンスが同じデバイス (携帯電話やデジタル カメラなど) でキャプチャされたかどうかを判断できる方法は、多くのフォレンジック タスクで使用できます。
この文書では、これを「ビデオ デバイス マッチング」と呼びます。
オープンセット ビデオ フォレンジック シナリオでは、特定のデバイスを識別するよりも、2 つのビデオ シーケンスが同じデバイスでキャプチャされたかどうかを判断する方が簡単です。
本稿では、オープンセットビデオデバイスマッチング手法を提案します。
2 つの H.264 圧縮ビデオ シーケンスが与えられると、トレーニング中にデバイスに遭遇したことがない場合でも、私たちの方法はそれらが同じデバイスによってキャプチャされたかどうかを判断できます。
私たちが提案する技術を H.264 ビデオ デバイス マッチング (H4VDM) と呼びます。
H4VDM は、ビデオ シーケンスから抽出された H.264 圧縮情報を使用して決定を行います。
カメラ センサーの指紋を変更するアーティファクトに対してより堅牢であり、H.264 シーケンスの比較的小さなフラグメントの分析に使用できます。
私たちは、35 台のデバイスで構成される公開されているビデオ フォレンジック データセットでメソッドをトレーニングおよびテストし、提案したメソッドが良好なパフォーマンスを実証しました。

要約(オリジナル)

Methods that can determine if two given video sequences are captured by the same device (e.g., mobile telephone or digital camera) can be used in many forensics tasks. In this paper we refer to this as ‘video device matching’. In open-set video forensics scenarios it is easier to determine if two video sequences were captured with the same device than identifying the specific device. In this paper, we propose a technique for open-set video device matching. Given two H.264 compressed video sequences, our method can determine if they are captured by the same device, even if our method has never encountered the device in training. We denote our proposed technique as H.264 Video Device Matching (H4VDM). H4VDM uses H.264 compression information extracted from video sequences to make decisions. It is more robust against artifacts that alter camera sensor fingerprints, and it can be used to analyze relatively small fragments of the H.264 sequence. We trained and tested our method on a publicly available video forensics dataset consisting of 35 devices, where our proposed method demonstrated good performance.

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