From Mundane to Meaningful: AI’s Influence on Work Dynamics — evidence from ChatGPT and Stack Overflow

要約

この論文では、生成 AI がどのように生産性を大幅に向上させる機会をもたらすかを説明しますが、同時に、これらの新しい強力なテクノロジーが私たちの働き方や知識の共有方法に及ぼす影響についても疑問を投げかけます。
より具体的には、ChatGPT がコーディングの基本的な側面、つまり問題解決をどのように変えたかを調査します。
これを行うために、2022 年 11 月 30 日に ChatGPT が突然リリースされたことによる、プログラマー向けの最大のオンライン コミュニティである Stack Overflow の使用への影響を利用します。
準実験的手法 (差分差分法) を使用すると、質問数が大幅に減少することがわかりました。
さらに、ChatGPT のリリース後、質問はより適切に文書化されます。
最後に、残りの疑問がより複雑であるという証拠が見つかりました。
これらの発見は、生産性が向上するだけでなく、日常的な問い合わせが AI によって解決され、人間がより複雑なタスクに集中できるようになるという、私たちの働き方の根本的な変化を示唆しています。

要約(オリジナル)

This paper illustrates how generative AI could give opportunities for big productivity gains but also opens up questions about the impact of these new powerful technologies on the way we work and share knowledge. More specifically, we explore how ChatGPT changed a fundamental aspect of coding: problem-solving. To do so, we exploit the effect of the sudden release of ChatGPT on the 30th of November 2022 on the usage of the largest online community for coders: Stack Overflow. Using quasi-experimental methods (Difference-in-Difference), we find a significant drop in the number of questions. In addition, the questions are better documented after the release of ChatGPT. Finally, we find evidence that the remaining questions are more complex. These findings suggest not only productivity gains but also a fundamental change in the way we work where routine inquiries are solved by AI allowing humans to focus on more complex tasks.

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