Dynamic Strategy Chain: Dynamic Zero-Shot CoT for Long Mental Health Support Generation

要約

革新的かつ挑戦的なタスクである長時間カウンセリング メンタルヘルス サポートのためのテキスト生成 (LTGM) は、包括的でより受け入れられる対応を通じて、助けを求める人にメンタルヘルス サポートを提供することを目的としています。
思考連鎖 (CoT) プロンプトと大規模言語モデル (LLM) の組み合わせが採用されており、さまざまな NLP タスク、特にテキスト生成タスクで SOTA パフォーマンスが得られます。
ゼロショット CoT プロンプトは、CoT プロンプトで最も一般的な方法の 1 つです。
ただし、LTGM タスクでは、効果的なメンタルヘルス カウンセリング戦略プロンプトがなければ、ゼロショット CoT プロンプトはカウンセラーをシミュレートしたり、個別の戦略を提供したりすることはできません。
この課題に取り組むために、ゼロショットの動的戦略チェーン (DSC) プロンプト手法を提案します。
まず、GPT2 を利用してメンタルヘルス カウンセラーが書いた回答を学習し、相談者のニーズに合わせたメンタルヘルス カウンセリング戦略を動的に生成します。
第二に、ゼロショット DSC プロンプトは、メンタルヘルス カウンセリング戦略と援助希望者の投稿に従って構築されます。
最後に、ゼロショット DSC プロンプトを使用して、LLM が助けを求める人に対してより人間らしい応答を生成できるようにガイドします。
自動評価と手動評価の両方で、ゼロショット DSC プロンプトの方が、LTGM タスクに対して CoT プロンプト手法よりも人間に近い応答を提供できることが実証されています。

要約(オリジナル)

Long counseling Text Generation for Mental health support (LTGM), an innovative and challenging task, aims to provide help-seekers with mental health support through a comprehensive and more acceptable response. The combination of chain-of-thought (CoT) prompting and Large Language Models (LLMs) is employed and get the SOTA performance on various NLP tasks, especially on text generation tasks. Zero-shot CoT prompting is one of the most common methods in CoT prompting. However, in the LTGM task, Zero-shot CoT prompting can not simulate a counselor or provide personalized strategies without effective mental health counseling strategy prompts. To tackle this challenge, we propose a zero-shot Dynamic Strategy Chain (DSC) prompting method. Firstly, we utilize GPT2 to learn the responses written by mental health counselors and dynamically generate mental health counseling strategies tailored to the help-seekers’ needs. Secondly, the Zero-shot DSC prompting is constructed according to mental health counseling strategies and the help-seekers’ post. Finally, the Zero-shot DSC prompting is employed to guide LLMs in generating more human-like responses for the help-seekers. Both automatic and manual evaluations demonstrate that Zero-shot DSC prompting can deliver more human-like responses than CoT prompting methods on LTGM tasks.

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