Document Automation Architectures: Updated Survey in Light of Large Language Models

要約

このペーパーでは、ドキュメント オートメーション (DA) の現在の最先端技術について概説します。
DA の目的は、さまざまなソースからの入力を自動的に作成および統合し、定義されたテンプレートに準拠したドキュメントを組み立てることにより、ドキュメント生成時の手動の労力を軽減することです。
DA の商用ソリューション、特に法律分野のレビューはこれまでに行われてきましたが、今日まで DA のアーキテクチャとテクノロジーに関する学術研究の包括的なレビューはありませんでした。
DA に関する現在の調査は、学術文献をレビューし、DA とその特徴のより明確な定義と特徴付けを提供し、学術研究における最先端の DA アーキテクチャとテクノロジーを特定し、学術研究における新たな研究の機会につながる可能性のあるアイデアを提供します。
生成 AI と大規模言語モデルの最近の進歩を考慮した DA 分野。

要約(オリジナル)

This paper surveys the current state of the art in document automation (DA). The objective of DA is to reduce the manual effort during the generation of documents by automatically creating and integrating input from different sources and assembling documents conforming to defined templates. There have been reviews of commercial solutions of DA, particularly in the legal domain, but to date there has been no comprehensive review of the academic research on DA architectures and technologies. The current survey of DA reviews the academic literature and provides a clearer definition and characterization of DA and its features, identifies state-of-the-art DA architectures and technologies in academic research, and provides ideas that can lead to new research opportunities within the DA field in light of recent advances in generative AI and large language models.

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