要約
この研究では、素朴なアプローチを使用して、オントロジー調整に対する ChatGPT の適用性と効率を評価します。
ChatGPT の出力は、カンファレンス トラック オントロジーを使用した Ontology Alignment Evaluation Initiative 2022 キャンペーンの結果と比較されます。
この比較は、オントロジー照合に単純な方法で使用した場合の会話型大規模言語モデルの機能についての洞察を提供し、このアプローチの潜在的な利点と欠点を調査することを目的としています。
要約(オリジナル)
This study evaluates the applicability and efficiency of ChatGPT for ontology alignment using a naive approach. ChatGPT’s output is compared to the results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2022 campaign using conference track ontologies. This comparison is intended to provide insights into the capabilities of a conversational large language model when used in a naive way for ontology matching, and to investigate the potential advantages and disadvantages of this approach.
arxiv情報
| 著者 | Sanaz Saki Norouzi,Mohammad Saeid Mahdavinejad,Pascal Hitzler |
| 発行日 | 2023-08-18 00:26:05+00:00 |
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