Task Offloading for Smart Glasses in Healthcare: Enhancing Detection of Elevated Body Temperature

要約

スマート グラスなどのウェアラブル デバイスは、さまざまな用途で人気を集めています。
ただし、計算能力が限られているため、画像やビデオの処理など、大規模な処理を必要とするタスクでは課題が生じ、デバイスのバッテリーの消耗につながります。
これに対処するために、そのようなタスクをモバイル デバイスやリモート サーバーなどの近くの強力なリモート デバイスにオフロードすることが、有望なソリューションとして浮上しています。
このペーパーでは、オフロードの最適な条件を特定することを目的として、スマート ウェアラブル グラス上で実行されるヘルスケア監視アプリケーションのタスク オフロード シナリオの分析に焦点を当てています。
この調査では、タスクの完了時間、コンピューティング能力、現実的な条件下でのエネルギー消費などのパフォーマンス指標を評価します。
具体的な使用例は、空港などの屋内エリア内で検討されており、スマートグラスを着用した警備員が、新型コロナウイルス感染症を示す可能性のある個人の体温の上昇を検出します。
この調査結果は、医療現場におけるウェアラブル デバイスのタスク オフロードの潜在的な利点を強調し、その実用性と関連性を示しています。

要約(オリジナル)

Wearable devices like smart glasses have gained popularity across various applications. However, their limited computational capabilities pose challenges for tasks that require extensive processing, such as image and video processing, leading to drained device batteries. To address this, offloading such tasks to nearby powerful remote devices, such as mobile devices or remote servers, has emerged as a promising solution. This paper focuses on analyzing task-offloading scenarios for a healthcare monitoring application performed on smart wearable glasses, aiming to identify the optimal conditions for offloading. The study evaluates performance metrics including task completion time, computing capabilities, and energy consumption under realistic conditions. A specific use case is explored within an indoor area like an airport, where security agents wearing smart glasses to detect elevated body temperature in individuals, potentially indicating COVID-19. The findings highlight the potential benefits of task offloading for wearable devices in healthcare settings, demonstrating its practicality and relevance.

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