Mind your Language (Model): Fact-Checking LLMs and their Role in NLP Research and Practice

要約

NLP 研究コミュニティ内の最近の議論の多くは、大規模言語モデル (LLM) とその機能と可能性を中心にしています。しかし、LLM の有効な定義がないだけでなく、この議論の多くは主張と仮定に依存しています。
再検討する価値があること。
この意見書は、LLM の定義に貢献し、LLM の機能に関して行われたいくつかの仮定を説明し、LLM に対する既存の証拠と反対の証拠を概説します。
最後に、今後の研究における研究の方向性とその枠組みについての提案を述べます。

要約(オリジナル)

Much of the recent discourse within the NLP research community has been centered around Large Language Models (LLMs), their functionality and potential — yet not only do we not have a working definition of LLMs, but much of this discourse relies on claims and assumptions that are worth re-examining. This position paper contributes a definition of LLMs, explicates some of the assumptions made regarding their functionality, and outlines the existing evidence for and against them. We conclude with suggestions for research directions and their framing in future work.

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