要約
サンスクリット語の詩は、何世紀にもわたってインド亜大陸の文学的および文化的景観の形成に重要な役割を果たしてきました。
しかし、計算言語学においてサンスクリット語詩の隠された美しさを明らかにすることには、あまり注目されていません。
この記事では、優れたサンスクリット語詩の品質と特徴を分析および分類するための解釈可能なフレームワークのロードマップを提案することにより、サンスクリット語詩と計算言語学の交差点を探ります。
サンスクリット語詩の豊かな伝統と、優れた詩の特徴を自動的に識別する際の計算言語学の重要性について説明します。
提案されたフレームワークには、機械に委任された決定論的な側面と人間の専門家に委ねられた深い意味論を組み合わせた人間参加型のアプローチが含まれています。
私たちは、サンスクリット語の詩であるシクサスタカを 6 つの著名なカヴィアシュトラ学派の観点から深く分析し、提案された枠組みを説明します。
さらに、シクサスタカ用の複合、依存関係、アンヴァヤ (散文順序の線形化形式)、メーター、ラサ (気分)、アランカール (スピーチの図)、およびリティ (文体) の注釈と、詩の分析と注釈を説明するための Web アプリケーションを提供します。
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私たちの主な貢献には、提案されたフレームワーク、Siksastaka の分析、注釈、将来の研究のための Web アプリケーションが含まれます。
インタラクティブ分析へのリンク: https://sanskritshala.github.io/shikshastakam/
要約(オリジナル)
Sanskrit poetry has played a significant role in shaping the literary and cultural landscape of the Indian subcontinent for centuries. However, not much attention has been devoted to uncovering the hidden beauty of Sanskrit poetry in computational linguistics. This article explores the intersection of Sanskrit poetry and computational linguistics by proposing a roadmap of an interpretable framework to analyze and classify the qualities and characteristics of fine Sanskrit poetry. We discuss the rich tradition of Sanskrit poetry and the significance of computational linguistics in automatically identifying the characteristics of fine poetry. The proposed framework involves a human-in-the-loop approach that combines deterministic aspects delegated to machines and deep semantics left to human experts. We provide a deep analysis of Siksastaka, a Sanskrit poem, from the perspective of 6 prominent kavyashastra schools, to illustrate the proposed framework. Additionally, we provide compound, dependency, anvaya (prose order linearised form), meter, rasa (mood), alankar (figure of speech), and riti (writing style) annotations for Siksastaka and a web application to illustrate the poem’s analysis and annotations. Our key contributions include the proposed framework, the analysis of Siksastaka, the annotations and the web application for future research. Link for interactive analysis: https://sanskritshala.github.io/shikshastakam/
arxiv情報
著者 | Jivnesh Sandhan,Amruta Barbadikar,Malay Maity,Pavankumar Satuluri,Tushar Sandhan,Ravi M. Gupta,Pawan Goyal,Laxmidhar Behera |
発行日 | 2023-08-14 11:26:25+00:00 |
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