要約
子どもに対するオンライン暴力は最近世界的に増加しており、緊急の対応が求められています。
管轄当局は虐待の苦情を手動で分析して、犯罪のダイナミクスを把握し、パターンを特定します。
ただし、これらの苦情を手動で分析すると、レビュープロセス中にアナリストが有害なコンテンツにさらされることになるため、課題が生じます。
これらの課題を考慮して、私たちは、子供の性的虐待報告を包括的に分析するように設計された自動ツールである新しいソリューションを紹介します。
当社のツールは、分析プロセスを自動化することで、レポートを主題、犯罪の程度、被害の 3 つの側面に分類することで、有害なコンテンツにさらされるリスクを大幅に軽減します。
さらに、学際的なチームの専門知識を活用して、収集したデータに注釈を付ける新しいアプローチを導入し、レポートのより詳細な分析を可能にします。
このアプローチにより、基本的なパターンと傾向の理解が向上し、法執行機関や政策立案者が子どもの暴力と戦う上で焦点を絞った戦略を立てることが可能になります。
要約(オリジナル)
Online violence against children has increased globally recently, demanding urgent attention. Competent authorities manually analyze abuse complaints to comprehend crime dynamics and identify patterns. However, the manual analysis of these complaints presents a challenge because it exposes analysts to harmful content during the review process. Given these challenges, we present a novel solution, an automated tool designed to analyze children’s sexual abuse reports comprehensively. By automating the analysis process, our tool significantly reduces the risk of exposure to harmful content by categorizing the reports on three dimensions: Subject, Degree of Criminality, and Damage. Furthermore, leveraging our multidisciplinary team’s expertise, we introduce a novel approach to annotate the collected data, enabling a more in-depth analysis of the reports. This approach improves the comprehension of fundamental patterns and trends, enabling law enforcement agencies and policymakers to create focused strategies in the fight against children’s violence.
arxiv情報
著者 | Juanita Puentes,Angela Castillo,Wilmar Osejo,Yuly Calderón,Viviana Quintero,Lina Saldarriaga,Diana Agudelo,Pablo Arbeláez |
発行日 | 2023-08-10 17:37:27+00:00 |
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