Social Media, Topic Modeling and Sentiment Analysis in Municipal Decision Support

要約

世界中の多くの都市がそうなることを目指しています。
しかし、賢明な取り組みは、平均的な国民の意見をほとんど重視しないことがよくあります。
ソーシャルメディアは、市民の意見を得る最も重要な情報源の 1 つです。
この論文では、地方自治体の意思決定を念頭に置いてソーシャルメディア投稿を処理するためのフレームワークのプロトタイプを紹介します。
このフレームワークは、一連の 3 つのステップで構成されます: (1) 各ソーシャル メディア投稿のセンチメントの極性を決定する (2) 流行しているトピックを特定し、これらのトピックを個々の投稿にマッピングする (3) これら 2 つの情報を曖昧な数値に集約する
各トピックに対して表明された全体的な感情を表します。
オプションで、ファジー数値を、各トピックに対して表明された肯定的意見と否定的意見の「量」を示す 2 つの実数のタプルに減らすことができます。
このフレームワークは、チェコのオストラヴァから約 2 か月にわたって公開されたツイートで実証されています。
このアプリケーションは、あいまいな数値がどのように感情をより豊かな方法で表現し、ソーシャル メディアで表現された意見の多様性を捉えるかを示しています。

要約(オリジナル)

Many cities around the world are aspiring to become. However, smart initiatives often give little weight to the opinions of average citizens. Social media are one of the most important sources of citizen opinions. This paper presents a prototype of a framework for processing social media posts with municipal decision-making in mind. The framework consists of a sequence of three steps: (1) determining the sentiment polarity of each social media post (2) identifying prevalent topics and mapping these topics to individual posts, and (3) aggregating these two pieces of information into a fuzzy number representing the overall sentiment expressed towards each topic. Optionally, the fuzzy number can be reduced into a tuple of two real numbers indicating the ‘amount’ of positive and negative opinion expressed towards each topic. The framework is demonstrated on tweets published from Ostrava, Czechia over a period of about two months. This application illustrates how fuzzy numbers represent sentiment in a richer way and capture the diversity of opinions expressed on social media.

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