OpinionConv: Conversational Product Search with Grounded Opinions

要約

製品を検索する場合、情報に基づいた意思決定を行うために、他の人の意見が重要な役割を果たします。
製品に関する主観的な経験は、貴重な情報源となる可能性があります。
これは、顧客と販売アシスタントが製品に関する事実や意見を交換する販売会話にも当てはまります。
ただし、言語モデルには現実世界での経験がないため、真の意見を持たないという事実により、このような会話用の AI のトレーニングは複雑になります。
私たちは、製品に関する意見の豊富な情報源として製品レビューを活用し、会話型 AI を真の主観的な物語に定着させることで、この問題に対処します。
OpinionConv を使用して、営業会話をシミュレートするための初の会話型 AI を開発しました。
生成された会話を検証するために、生成された意見が現実的であると認識されていることを示すユーザー調査をいくつか実施しました。
当社の評価者は、意思決定の情報源としての意見の重要性も確認しています。

要約(オリジナル)

When searching for products, the opinions of others play an important role in making informed decisions. Subjective experiences about a product can be a valuable source of information. This is also true in sales conversations, where a customer and a sales assistant exchange facts and opinions about products. However, training an AI for such conversations is complicated by the fact that language models do not possess authentic opinions for their lack of real-world experience. We address this problem by leveraging product reviews as a rich source of product opinions to ground conversational AI in true subjective narratives. With OpinionConv, we develop the first conversational AI for simulating sales conversations. To validate the generated conversations, we conduct several user studies showing that the generated opinions are perceived as realistic. Our assessors also confirm the importance of opinions as an informative basis for decision-making.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google