Intelligent Assistant Language Understanding On Device

要約

最近、携帯情報端末を電話やその他の個人用デバイス上で実行することが可能になりました。
この論文では、デバイス上で実行される自然言語理解システムの設計について説明します。
サーバーベースのアシスタントと比較して、このシステムはよりプライベートで、より信頼性があり、より高速で、より表現力があり、より正確です。
アーキテクチャとテクノロジーに関する重要な選択に至った理由について説明します。
たとえば、ダイアログ システムの文献に記載されているアプローチの中には、展開設定で長期にわたって維持することが困難なものもあります。
私たちは、私たちの実際の経験から学んだことを共有することが、研究コミュニティでの将来の研究に役立つことを願っています。

要約(オリジナル)

It has recently become feasible to run personal digital assistants on phones and other personal devices. In this paper we describe a design for a natural language understanding system that runs on device. In comparison to a server-based assistant, this system is more private, more reliable, faster, more expressive, and more accurate. We describe what led to key choices about architecture and technologies. For example, some approaches in the dialog systems literature are difficult to maintain over time in a deployment setting. We hope that sharing learnings from our practical experiences may help inform future work in the research community.

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