Current and Future Challenges in Knowledge Representation and Reasoning

要約

知識の表現と推論は、人工知能の中心的で長年活動している分野です。
長年にわたって、それは大きく進化してきました。
最近では、機械学習や不確実性の下での推論などの分野の研究によって、この問題に挑戦し、補完されています。
2022 年 7 月に、知識表現と推論に関する Dagstuhl Perspectives ワークショップが開催されました。
ワークショップの目的は、他の分野との関係、その欠点と長所を含むこの分野の最先端技術を、将来の進歩への推奨事項とともに説明することでした。
私たちは、ダグシュトゥール ワークショップで行われたプレゼンテーション、パネルディスカッション、作業グループ、およびディスカッションに基づいてこのマニフェストを作成しました。
これは、知識表現に関する私たちの見解、つまりその起源、目標、マイルストーン、現在の焦点を宣言するものです。
他の分野、特に人工知能との関係。
そしてその課題と、今後 10 年間の重要な優先事項について説明します。

要約(オリジナル)

Knowledge Representation and Reasoning is a central, longstanding, and active area of Artificial Intelligence. Over the years it has evolved significantly; more recently it has been challenged and complemented by research in areas such as machine learning and reasoning under uncertainty. In July 2022 a Dagstuhl Perspectives workshop was held on Knowledge Representation and Reasoning. The goal of the workshop was to describe the state of the art in the field, including its relation with other areas, its shortcomings and strengths, together with recommendations for future progress. We developed this manifesto based on the presentations, panels, working groups, and discussions that took place at the Dagstuhl Workshop. It is a declaration of our views on Knowledge Representation: its origins, goals, milestones, and current foci; its relation to other disciplines, especially to Artificial Intelligence; and on its challenges, along with key priorities for the next decade.

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