要約
多くのニュースコメントマイニング研究は、コメントが対応するニュースに明示的にリンクしているという前提に基づいている。本稿では、ユーザーのコメントもまた、インタラクション履歴によって具現化される個人の特性に大きく影響されることを観察した。そこで、ニュースとの対話履歴から得られる気質的要因と、対応するニュースから得られる状況的要因の両方を考慮することで、ニュースのコメント行動を理解することを試みる。ニュースコメントの生成過程をモデル化するために、3つの部分からなるエンコーダ・デコーダの枠組みを提案する。結果として得られた気質的・状況的属性は、ユーザーの注目点と意見の理解に寄与し、読者を意識したニュースの要約やニュースの様相・意見予測の応用において検証される。
要約(オリジナル)
Many news comment mining studies are based on the assumption that comment is explicitly linked to the corresponding news. In this paper, we observed that users’ comments are also heavily influenced by their individual characteristics embodied by the interaction history. Therefore, we position to understand news comment behavior by considering both the dispositional factors from news interaction history, and the situational factors from corresponding news. A three-part encoder-decoder framework is proposed to model the generative process of news comment. The resultant dispositional and situational attribution contributes to understanding user focus and opinions, which are validated in applications of reader-aware news summarization and news aspect-opinion forecasting.
arxiv情報
| 著者 | Yuhang Wang,Yuxiang Zhang,Dongyuan Lu,Jitao Sang |
| 発行日 | 2023-08-04 07:10:15+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |