要約
ゲームのプロシージャルコンテンツ生成において、多くの進歩がなされており、ミックスド・イニシアティブの共創性により、人間のデザイナーに大きな利益をもたらす可能性を秘めている。しかし、ゲーム生成のための共創システムは、通常、特定のジャンル、ルール、ゲームに限定されており、デザイナーの創造性を制限している。我々は、ゲームのシステムとメカニクスの設計に焦点を当て、あらゆるジャンルに適用できるようにゲームを抽象的にモデル化し、これらの設計に協力できる制御可能な共創的エージェントを作成することを目指す。我々は、ステートマシンのようなコンポーネントとリソースフローを用いたゲームのモデル、制御可能なメトリクスセット、これらのメトリクスを用いてプレイスルーをシミュレートするデザイン評価器、進化的デザインバランサーとジェネレーターを提示する。このシステムは、様々なゲームを表現することができ、将来の共創的なアプリケーションのために人間が制御可能である。
要約(オリジナル)
Many advancements have been made in procedural content generation for games, and with mixed-initiative co-creativity, have the potential for great benefits to human designers. However, co-creative systems for game generation are typically limited to specific genres, rules, or games, limiting the creativity of the designer. We seek to model games abstractly enough to apply to any genre, focusing on designing game systems and mechanics, and create a controllable, co-creative agent that can collaborate on these designs. We present a model of games using state-machine-like components and resource flows, a set of controllable metrics, a design evaluator simulating playthroughs with these metrics, and an evolutionary design balancer and generator. We find this system to be both able to express a wide range of games and able to be human-controllable for future co-creative applications.
arxiv情報
著者 | Rohan Agarwal,Zhiyu Lin,Mark Riedl |
発行日 | 2023-08-04 13:34:51+00:00 |
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