Chat Translation Error Detection for Assisting Cross-lingual Communications

要約

本稿では、現在の機械チャット翻訳手法には限界があるため、言語を超えたコミュニケーションを促進するために、誤った翻訳を検出するコミュニケーション支援システムの開発について説明します。
私たちはシステムのベースラインとしてエラー検出器をトレーニングし、クラウドソースの品質評価で強化されたマルチターンの口語チャットで構成される新しい日英対訳チャット コーパス Bペルソナチャットを構築しました。
誤り検出器は、より高度な誤訳検出システムの強力な基盤として機能します。

要約(オリジナル)

In this paper, we describe the development of a communication support system that detects erroneous translations to facilitate crosslingual communications due to the limitations of current machine chat translation methods. We trained an error detector as the baseline of the system and constructed a new Japanese-English bilingual chat corpus, BPersona-chat, which comprises multiturn colloquial chats augmented with crowdsourced quality ratings. The error detector can serve as an encouraging foundation for more advanced erroneous translation detection systems.

arxiv情報

著者 Yunmeng Li,Jun Suzuki,Makoto Morishita,Kaori Abe,Ryoko Tokuhisa,Ana Brassard,Kentaro Inui
発行日 2023-08-02 09:38:29+00:00
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