Markerless human pose estimation for biomedical applications: a survey

要約

マーカーレス人間姿勢推定 (HPE) は、多くの応用分野での意思決定と評価をサポートする可能性を証明しました。
HPE は、セットアップの容易さ、移植性、およびテクノロジの手頃なコストにより、従来のマーカーベースのモーション キャプチャ システムよりも好まれることがよくあります。
ただし、生物医学用途における HPE の活用はまだ調査中です。
このレビューは、HPE の現在の生物医学応用の概要を提供することを目的としています。
この論文では、HPE アプローチの主な特徴を検証し、それらの特徴が生物医学応用にとって興味深いかどうかについて議論します。
また、HPE がすでに使用されている分野を特定し、研究者や実務者が追跡している特徴と傾向を示します。
ここには、HPE への 25 のアプローチと、運動発達評価、神経筋リハビリテーション、歩行と姿勢の分析に適用された HPE の 40 以上の研究が含まれています。
私たちは、マーカーレス HPE は、遠隔医療のパラダイムに向けて、病院や診療所の外で診断とリハビリテーションを拡張する大きな可能性を提供すると結論付けています。

要約(オリジナル)

Markerless Human Pose Estimation (HPE) proved its potential to support decision making and assessment in many fields of application. HPE is often preferred to traditional marker-based Motion Capture systems due to the ease of setup, portability, and affordable cost of the technology. However, the exploitation of HPE in biomedical applications is still under investigation. This review aims to provide an overview of current biomedical applications of HPE. In this paper, we examine the main features of HPE approaches and discuss whether or not those features are of interest to biomedical applications. We also identify those areas where HPE is already in use and present peculiarities and trends followed by researchers and practitioners. We include here 25 approaches to HPE and more than 40 studies of HPE applied to motor development assessment, neuromuscolar rehabilitation, and gait & posture analysis. We conclude that markerless HPE offers great potential for extending diagnosis and rehabilitation outside hospitals and clinics, toward the paradigm of remote medical care.

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