The Ethics of AI Value Chains: An Approach for Integrating and Expanding AI Ethics Research, Practice, and Governance

要約

AI の倫理原則と実践に対する最近の批判は、複数の主体、状況、活動の規模にわたる AI システムの設計、開発、使用、ガバナンスを説明し、介入できる AI 倫理への新しいアプローチの必要性を示しています。
この論文では、AI バリュー チェーンをこれらのニーズを満たす統合的な概念として位置づけ、AI 倫理の研究者、実務家、政策立案者が AI システムの倫理的および実践的な意味についてより包括的な視点を持てるようにします。
私たちは、戦略的管理、サービス科学、経済地理学に関する文献からバリューチェーンに関する理論的観点を検討し、総合します。
次に、学術、業界、政策文献から AI バリュー チェーンに関する視点を検討します。
私たちは、AI における倫理的懸念の目録を、AI のバリュー チェーンに関与する関係者およびリソース活動と結び付けて、AI の倫理問題をバリュー チェーンの問題としてアプローチすることで、より包括的かつ統合的な研究とガバナンスの実践が可能になることを実証します。
研究者、実務家、政策立案者が AI バリューチェーンに関連する倫理的懸念を調査し介入するための 5 つの将来の方向性を提案することで、これを説明します。

要約(オリジナル)

Recent criticisms of AI ethics principles and practices have indicated a need for new approaches to AI ethics that can account for and intervene in the design, development, use, and governance of AI systems across multiple actors, contexts, and scales of activity. This paper positions AI value chains as an integrative concept that satisfies those needs, enabling AI ethics researchers, practitioners, and policymakers to take a more comprehensive view of the ethical and practical implications of AI systems. We review and synthesize theoretical perspectives on value chains from the literature on strategic management, service science, and economic geography. We then review perspectives on AI value chains from the academic, industry, and policy literature. We connect an inventory of ethical concerns in AI to the actors and resourcing activities involved in AI value chains to demonstrate that approaching AI ethics issues as value chain issues can enable more comprehensive and integrative research and governance practices. We illustrate this by suggesting five future directions for researchers, practitioners, and policymakers to investigate and intervene in the ethical concerns associated with AI value chains.

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