Gzip versus bag-of-words for text classification with KNN

要約

KNN ベースのテキスト分類 (「gzip」) における圧縮距離の有効性は、最近多くの注目を集めています。
このノートでは、より単純な手段も効果的であり、圧縮が必要ない場合があることを示します。
実際、「バッグオブワード」マッチングは、同様またはより良い結果を達成することができ、より効率的です。

要約(オリジナル)

The effectiveness of compression distance in KNN-based text classification (‘gzip’) has recently garnered lots of attention. In this note, we show that simpler means can also be effective, and compression may not be needed. Indeed, a ‘bag-of-words’ matching can achieve similar or better results, and is more efficient.

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