月別アーカイブ: 2023年7月

A New Deep State-Space Analysis Framework for Patient Latent State Estimation and Classification from EHR Time Series Data

要約 がんや慢性疾患を含む多くの病気には、長期間の治療期間と長期的な戦略が必要で … 続きを読む

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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention

要約 科学的機械学習 (SciML) は、偏微分方程式 (PDE) によって支配 … 続きを読む

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Modeling Events and Interactions through Temporal Processes — A Survey

要約 現実世界のシナリオでは、多くの現象が連続時間内に発生するイベントのコレクシ … 続きを読む

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Reduction of finite sampling noise in quantum neural networks

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、データ依存の入力を持つパラメ … 続きを読む

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Training Latency Minimization for Model-Splitting Allowed Federated Edge Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用してディープ ニューラル ネ … 続きを読む

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Towards practical reinforcement learning for tokamak magnetic control

要約 強化学習 (RL) は、プラズマ磁気制御の領域を含むリアルタイム制御システ … 続きを読む

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A multi-modal representation of El Niño Southern Oscillation Diversity

要約 エルニーノ南方振動 (ENSO) は、太平洋赤道における温暖 (エルニーノ … 続きを読む

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FMT: Removing Backdoor Feature Maps via Feature Map Testing in Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、自動運転車や医療診断など、多くの重要 … 続きを読む

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Multi-agent Deep Covering Skill Discovery

要約 スキル (別名、オプション) を使用すると、特にスパースな報酬信号しか利用 … 続きを読む

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Transferability of Convolutional Neural Networks in Stationary Learning Tasks

要約 ハードウェアとビッグデータ取得の最近の進歩により、深層学習技術の開発が加速 … 続きを読む

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