月別アーカイブ: 2023年7月

Contextual Bandits and Imitation Learning via Preference-Based Active Queries

要約 私たちは、学習者が実行されたアクションの報酬についての直接的な知識を欠いて … 続きを読む

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Theoretically Guaranteed Policy Improvement Distilled from Model-Based Planning

要約 モデルベースの強化学習 (RL) は、その高いサンプル効率により、さまざま … 続きを読む

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Rule By Example: Harnessing Logical Rules for Explainable Hate Speech Detection

要約 コンテンツモデレーションに対する従来のアプローチでは、通常、ルールベースの … 続きを読む

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RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language Model Alignment

要約 私たちは、人間のフィードバックを使用せずに自然言語原則に従うように言語モデ … 続きを読む

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A Connection between One-Step Regularization and Critic Regularization in Reinforcement Learning

要約 限られたデータを使用する他の機械学習の問題と同様、効果的なオフライン RL … 続きを読む

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Parallel $Q$-Learning: Scaling Off-policy Reinforcement Learning under Massively Parallel Simulation

要約 強化学習は大量のトレーニング データが必要なため、複雑なタスクには時間がか … 続きを読む

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Contrastive Learning and the Emergence of Attributes Associations

要約 オブジェクトの提示に応答して、教師あり学習スキームは通常、倹約的なラベルで … 続きを読む

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MC-JEPA: A Joint-Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised Learning of Motion and Content Features

要約 視覚表現の自己教師あり学習は、オブジェクトの動きや位置を捕捉せず、画像やビ … 続きを読む

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UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers

要約 物体検出用の DEtection TRansformer (DETR) は … 続きを読む

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Improving Automated Hemorrhage Detection in Sparse-view Computed Tomography via Deep Convolutional Neural Network based Artifact Reduction

要約 目的: スパースビューコンピュータ断層撮影 (CT) は、画質が犠牲になる … 続きを読む

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