月別アーカイブ: 2023年7月

SL: Stable Learning in Source-Free Domain Adaption for Medical Image Segmentation

要約 医用画像分析のための深層学習技術は、通常、ソース データとターゲット デー … 続きを読む

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Less is More: Focus Attention for Efficient DETR

要約 DETR のようなモデルは、検出器のパフォーマンスを大幅に向上させ、従来の … 続きを読む

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CTVIS: Consistent Training for Online Video Instance Segmentation

要約 インスタンスの埋め込みの区別は、オンライン ビデオ インスタンス セグメン … 続きを読む

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Past-present temporal programs over finite traces

要約 有限トレース上の時相平衡論理 (TELf) などの時相論理からの言語構造を … 続きを読む

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De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network

要約 現実世界の因果推論タスクでは、バイナリ処理変数ではなく連続処理変数に対する … 続きを読む

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Enhancing Human-like Multi-Modal Reasoning: A New Challenging Dataset and Comprehensive Framework

要約 マルチモーダル推論は、特に複雑なタスクに取り組む場合に、人間のような知能を … 続きを読む

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Learning ‘O’ Helps for Learning More: Handling the Concealed Entity Problem for Class-incremental NER

要約 名前付きエンティティのカテゴリが急速に増加するにつれて、デプロイされた N … 続きを読む

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Remote Bio-Sensing: Open Source Benchmark Framework for Fair Evaluation of rPPG

要約 遠隔光電容積脈波計 (rPPG) は、カメラで捕捉されたヘモグロビンの光吸 … 続きを読む

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Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments

要約 オブジェクトの位置特定は、ロボット工学、仮想現実と拡張現実、倉庫内での商品 … 続きを読む

カテゴリー: 68U01, cs.AI, cs.CV, I.2.10 | Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments はコメントを受け付けていません

Addressing the Impact of Localized Training Data in Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、複雑な依存関係やノード間 … 続きを読む

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