-
最近の投稿
- Open-Vocabulary Action Localization with Iterative Visual Prompting
- Patterned Structure Muscle : Arbitrary Shaped Wire-driven Artificial Muscle Utilizing Anisotropic Flexible Structure for Musculoskeletal Robots
- The Power of Input: Benchmarking Zero-Shot Sim-To-Real Transfer of Reinforcement Learning Control Policies for Quadrotor Control
- PokeFlex: A Real-World Dataset of Deformable Objects for Robotics
- Toward a Better Understanding of Robot Energy Consumption in Agroecological Applications
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27918) cs.CL (21095) cs.CR (2183) cs.CV (34618) cs.LG (32650) cs.RO (16022) cs.SY (2484) eess.IV (4238) eess.SY (2478) stat.ML (4372)
月別アーカイブ: 2023年7月
SL: Stable Learning in Source-Free Domain Adaption for Medical Image Segmentation
要約 医用画像分析のための深層学習技術は、通常、ソース データとターゲット デー … 続きを読む
Less is More: Focus Attention for Efficient DETR
要約 DETR のようなモデルは、検出器のパフォーマンスを大幅に向上させ、従来の … 続きを読む
CTVIS: Consistent Training for Online Video Instance Segmentation
要約 インスタンスの埋め込みの区別は、オンライン ビデオ インスタンス セグメン … 続きを読む
Past-present temporal programs over finite traces
要約 有限トレース上の時相平衡論理 (TELf) などの時相論理からの言語構造を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Past-present temporal programs over finite traces はコメントを受け付けていません
De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network
要約 現実世界の因果推論タスクでは、バイナリ処理変数ではなく連続処理変数に対する … 続きを読む
Enhancing Human-like Multi-Modal Reasoning: A New Challenging Dataset and Comprehensive Framework
要約 マルチモーダル推論は、特に複雑なタスクに取り組む場合に、人間のような知能を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Enhancing Human-like Multi-Modal Reasoning: A New Challenging Dataset and Comprehensive Framework はコメントを受け付けていません
Learning ‘O’ Helps for Learning More: Handling the Concealed Entity Problem for Class-incremental NER
要約 名前付きエンティティのカテゴリが急速に増加するにつれて、デプロイされた N … 続きを読む
Remote Bio-Sensing: Open Source Benchmark Framework for Fair Evaluation of rPPG
要約 遠隔光電容積脈波計 (rPPG) は、カメラで捕捉されたヘモグロビンの光吸 … 続きを読む
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments
要約 オブジェクトの位置特定は、ロボット工学、仮想現実と拡張現実、倉庫内での商品 … 続きを読む
Addressing the Impact of Localized Training Data in Graph Neural Networks
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、複雑な依存関係やノード間 … 続きを読む