月別アーカイブ: 2023年7月

Learning Optimal Prescriptive Trees from Observational Data

要約 観察データから中程度の深さの最適な規範ツリー (つまり、二分木の形式で解釈 … 続きを読む

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A Statistical View of Column Subset Selection

要約 大規模なデータセットから代表的な変数の小さなサブセットを選択する問題を考え … 続きを読む

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Universal Approximation Theorem and error bounds for quantum neural networks and quantum reservoirs

要約 全称近似定理は古典的なニューラル ネットワークの基礎であり、後者が目的のマ … 続きを読む

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An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning

要約 深層学習の発展する数学に動機付けられ、ユークリッド空間間の初等関数を構成要 … 続きを読む

カテゴリー: 41A65, 46T99, 60L50, 65N21, 68T07, cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA, math.PR, stat.ML | An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning はコメントを受け付けていません

Revisiting the Robustness of the Minimum Error Entropy Criterion: A Transfer Learning Case Study

要約 分布の変化に対処することは、実際のタスクで適切なパフォーマンスを発揮するた … 続きを読む

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Efficiently Sampling the PSD Cone with the Metric Dikin Walk

要約 半正定プログラムは、効率的な計算の最前線を表します。 半定値の最適化に関し … 続きを読む

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Big Data – Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data Preprocessing and Machine Learning Techniques

要約 この記事は、最先端のサプライチェーン (SC) 予測戦略とテクノロジーを体 … 続きを読む

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Provable Benefits of Policy Learning from Human Preferences in Contextual Bandit Problems

要約 意思決定の問題における重要なタスクは、報酬エンジニアリングです。 実際には … 続きを読む

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An Isometric Stochastic Optimizer

要約 Adam オプティマイザーは、深層学習アプリケーションの標準的な選択肢です … 続きを読む

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Exphormer: Sparse Transformers for Graphs

要約 グラフ トランスフォーマーは、さまざまなグラフ学習および表現タスクのための … 続きを読む

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