月別アーカイブ: 2023年7月

Shuffled Multi-Channel Sparse Signal Recovery

要約 サンプルとそれぞれのチャネルまたはターゲットの間の不一致は、いくつかの現実 … 続きを読む

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Detecting disturbances in network-coupled dynamical systems with machine learning

要約 外乱や基礎的な力学に関する知識なしに、ネットワーク結合動的システムの外乱を … 続きを読む

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Learning Temporally Extended Skills in Continuous Domains as Symbolic Actions for Planning

要約 長期的な計画と継続的な制御機能の両方を必要とする問題は、既存の強化学習エー … 続きを読む

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Causal Fair Machine Learning via Rank-Preserving Interventional Distributions

要約 平等な個人が平等に扱われる場合、決定は公平であると定義でき、平等でない場合 … 続きを読む

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CPDG: A Contrastive Pre-Training Method for Dynamic Graph Neural Networks

要約 動的グラフ データ マイニングは、動的グラフに含まれる豊富な情報と現実世界 … 続きを読む

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Automated patent extraction powers generative modeling in focused chemical spaces

要約 深層生成モデルは、逆分子設計のエキサイティングな手段として浮上しており、ト … 続きを読む

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Efficiently Learning One-Hidden-Layer ReLU Networks via Schur Polynomials

要約 二乗損失に関して $\mathbb{R}^d$ 上の標準ガウス分布の下で … 続きを読む

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Early Neuron Alignment in Two-layer ReLU Networks with Small Initialization

要約 この論文では、小さな初期化を伴う勾配フローを使用してバイナリ分類用の 2 … 続きを読む

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Stochastic Step-wise Feature Selection for Exponential Random Graph Models (ERGMs)

要約 ソーシャル ネットワークの統計分析は、さまざまな科学分野にわたる複雑なネッ … 続きを読む

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Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks

要約 この研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークのミニバッチ M … 続きを読む

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