月別アーカイブ: 2023年7月

The Visual Language of Fabrics

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 フリーテキストの説明をさまざまなファブリック素材にリンクする新しいデータセ … 続きを読む →

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Stabilizing Transformer Training by Preventing Attention Entropy Collapse

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングの安定性はトランスフォーマーにとって非常に重要です。 この研究 … 続きを読む →

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Geometric Wavelet Scattering Networks on Compact Riemannian Manifolds

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 ユークリッド散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワークの数学的理解を向上 … 続きを読む →

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Benchmarking and Analyzing Generative Data for Visual Recognition

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前トレーニング済み生成モデルの進歩により、視覚認識における効果的 … 続きを読む →

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Efficiently Learning One-Hidden-Layer ReLU Networks via Schur Polynomials

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 二乗損失に関して $\mathbb{R}^d$ 上の標準ガウス分布の下で … 続きを読む →

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Towards a Visual-Language Foundation Model for Computational Pathology

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 デジタル病理学の導入の加速と深層学習の進歩により、さまざまな疾患や患者コホ … 続きを読む →

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Revisiting the Robustness of the Minimum Error Entropy Criterion: A Transfer Learning Case Study

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 分布の変化に対処することは、実際のタスクで適切なパフォーマンスを発揮するた … 続きを読む →

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Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P99, cs.CL, I.2.7, stat.AP | Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Transformer Training Strategies for Forecasting Multiple Load Time Series

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 将来のスマート グリッドでは、個々のクライアント レベルでの正確な負荷予測 … 続きを読む →

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