月別アーカイブ: 2023年7月

FDCT: Fast Depth Completion for Transparent Objects

要約 深度の完了は、自動運転、3D 再構築、操作などの多くのロボット タスクにと … 続きを読む

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Not with my name! Inferring artists’ names of input strings employed by Diffusion Models

要約 拡散モデル (DM) は、リアルで高品質の画像を生成するのに非常に効果的で … 続きを読む

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Re-mine, Learn and Reason: Exploring the Cross-modal Semantic Correlations for Language-guided HOI detection

要約 ヒューマン・オブジェクト・インタラクション (HOI) 検出は、人間とオブ … 続きを読む

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EdgeAL: An Edge Estimation Based Active Learning Approach for OCT Segmentation

要約 アクティブ ラーニング アルゴリズムは、限られたデータでモデルをトレーニン … 続きを読む

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Harmonizing Feature Attributions Across Deep Learning Architectures: Enhancing Interpretability and Consistency

要約 機械学習モデルの信頼性と解釈可能性を確保することは、現実世界のアプリケーシ … 続きを読む

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Spectrum-guided Multi-granularity Referring Video Object Segmentation

要約 現在の参照ビデオ オブジェクト セグメンテーション (R-VOS) 技術は … 続きを読む

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Model Calibration in Dense Classification with Adaptive Label Perturbation

要約 安全関連のアプリケーションでは、信頼できるディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Group Activity Recognition in Computer Vision: A Comprehensive Review, Challenges, and Future Perspectives

要約 グループ アクティビティの認識は、コンピューター ビジョンの注目のトピック … 続きを読む

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Integrating Curricula with Replays: Its Effects on Continual Learning

要約 人間は、新しいスキルや知識を習得するときに、カリキュラムに沿った学習と復習 … 続きを読む

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TF-ICON: Diffusion-Based Training-Free Cross-Domain Image Composition

要約 テキスト駆動の拡散モデルは優れた生成機能を発揮し、さまざまな画像編集タスク … 続きを読む

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