-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年7月
A model for efficient dynamical ranking in networks
要約 我々は、有向時間ネットワーク、つまり各有向エッジとタイムスタンプ付きエッジ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.data-an, physics.soc-ph
A model for efficient dynamical ranking in networks はコメントを受け付けていません
Transfer Learning for Portfolio Optimization
要約 この研究では、金融ポートフォリオの最適化問題に対処するために転移学習技術を … 続きを読む
Node Injection Link Stealing Attack
要約 この論文では、グラフ構造データ内のプライベート リンクを推測することによっ … 続きを読む
Adversarial Agents For Attacking Inaudible Voice Activated Devices
要約 この論文では、強化学習を新しいモノのインターネット構成に適用しています。 … 続きを読む
MaxMin-L2-SVC-NCH: A Novel Approach for Support Vector Classifier Training and Parameter Selection
要約 ガウス カーネル パラメーターの選択は、サポート ベクター分類 (SVC) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
MaxMin-L2-SVC-NCH: A Novel Approach for Support Vector Classifier Training and Parameter Selection はコメントを受け付けていません
PT$\mathrm{L}^{p}$: Partial Transport $\mathrm{L}^{p}$ Distances
要約 最適な輸送とその関連問題 (最適な部分輸送を含む) は、確率または肯定的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
PT$\mathrm{L}^{p}$: Partial Transport $\mathrm{L}^{p}$ Distances はコメントを受け付けていません
Comparing Forward and Inverse Design Paradigms: A Case Study on Refractory High-Entropy Alloys
要約 先端材料の迅速な設計は、科学的に非常に興味深いテーマです。 従来の材料設計 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
Comparing Forward and Inverse Design Paradigms: A Case Study on Refractory High-Entropy Alloys はコメントを受け付けていません
Settling the Sample Complexity of Online Reinforcement Learning
要約 オンライン強化学習 (RL) の中心にある中心的な問題は、データ効率です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Settling the Sample Complexity of Online Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Multi-GPU Approach for Training of Graph ML Models on large CFD Meshes
要約 メッシュベースの数値ソルバーは、多くの設計ツール チェーンの重要な部分です … 続きを読む
Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics
要約 確率的勾配サンプリング法は、ニューラル ネットワークでベイジアン推論を実行 … 続きを読む