月別アーカイブ: 2023年7月

A model for efficient dynamical ranking in networks

要約 我々は、有向時間ネットワーク、つまり各有向エッジとタイムスタンプ付きエッジ … 続きを読む

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Transfer Learning for Portfolio Optimization

要約 この研究では、金融ポートフォリオの最適化問題に対処するために転移学習技術を … 続きを読む

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Node Injection Link Stealing Attack

要約 この論文では、グラフ構造データ内のプライベート リンクを推測することによっ … 続きを読む

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Adversarial Agents For Attacking Inaudible Voice Activated Devices

要約 この論文では、強化学習を新しいモノのインターネット構成に適用しています。 … 続きを読む

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MaxMin-L2-SVC-NCH: A Novel Approach for Support Vector Classifier Training and Parameter Selection

要約 ガウス カーネル パラメーターの選択は、サポート ベクター分類 (SVC) … 続きを読む

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PT$\mathrm{L}^{p}$: Partial Transport $\mathrm{L}^{p}$ Distances

要約 最適な輸送とその関連問題 (最適な部分輸送を含む) は、確率または肯定的な … 続きを読む

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Comparing Forward and Inverse Design Paradigms: A Case Study on Refractory High-Entropy Alloys

要約 先端材料の迅速な設計は、科学的に非常に興味深いテーマです。 従来の材料設計 … 続きを読む

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Settling the Sample Complexity of Online Reinforcement Learning

要約 オンライン強化学習 (RL) の中心にある中心的な問題は、データ効率です。 … 続きを読む

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Multi-GPU Approach for Training of Graph ML Models on large CFD Meshes

要約 メッシュベースの数値ソルバーは、多くの設計ツール チェーンの重要な部分です … 続きを読む

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Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics

要約 確率的勾配サンプリング法は、ニューラル ネットワークでベイジアン推論を実行 … 続きを読む

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