月別アーカイブ: 2023年7月

A Comprehensive Review of Recent Research Trends on UAVs

要約 科学分野と産業分野の両方で無人航空機 (UAV) への関心が高まっているた … 続きを読む

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G-invariant diffusion maps

要約 多様体上にあるデータを埋め込む拡散マップは、次元削減やクラスタリングからデ … 続きを読む

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Finding Money Launderers Using Heterogeneous Graph Neural Networks

要約 現在のマネーロンダリング対策 (AML) システムは主にルールベースですが … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning for Robust Goal-Based Wealth Management

要約 目標ベースの投資は、特定の財務目標の達成を優先する資産管理のアプローチです … 続きを読む

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Continuous Time Evidential Distributions for Irregular Time Series

要約 医療などの現実世界の多くの環境では、不規則な時系列が蔓延しており、そこから … 続きを読む

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Towards Long-Term predictions of Turbulence using Neural Operators

要約 この論文では、フーリエ ニューラル オペレーター (FNO) モデルに焦点 … 続きを読む

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Differentiable Turbulence II

要約 微分可能な流体シミュレータは、数値流体力学 (CFD) におけるデータ駆動 … 続きを読む

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Do algorithms and barriers for sparse principal component analysis extend to other structured settings?

要約 信号内の構造が部分空間和集合モデルのクラスによって捕捉されるスパイク付きウ … 続きを読む

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INFINITY: Neural Field Modeling for Reynolds-Averaged Navier-Stokes Equations

要約 数値設計では、効率的で正確な代理モデルの開発が最も重要です。 これらを使用 … 続きを読む

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Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift

要約 機械学習 (ML) モデルは、多くの最新のデータ システムを駆動するために … 続きを読む

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