月別アーカイブ: 2023年7月

FsaNet: Frequency Self-attention for Semantic Segmentation

要約 画像のスペクトル特性を考慮して、計算の複雑さを線形率まで大幅に削減した新し … 続きを読む

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Derivative Free Weight-space Ensembling

要約 最近の研究では、2 つの特殊な言語モデルの重みの間を補間することで、マルチ … 続きを読む

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Open Image Content Disarm And Reconstruction

要約 マルウェア テクノロジーの進歩により、攻撃者は悪意のあるコードをウイルス対 … 続きを読む

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A Novel Deep Reinforcement Learning Based Automated Stock Trading System Using Cascaded LSTM Networks

要約 深層強化学習(DRL)アルゴリズムを使用して株式取引戦略が構築されることが … 続きを読む

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Uncertainty-driven Trajectory Truncation for Data Augmentation in Offline Reinforcement Learning

要約 トレーニングされた環境ダイナミクスを備えたモデルベースのオフライン強化学習 … 続きを読む

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Actions Speak What You Want: Provably Sample-Efficient Reinforcement Learning of the Quantal Stackelberg Equilibrium from Strategic Feedbacks

要約 私たちは、リーダーとフォロワーの構造を持つエピソード的なマルコフ ゲームで … 続きを読む

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む

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GraphRNN Revisited: An Ablation Study and Extensions for Directed Acyclic Graphs

要約 GraphRNN は、You らによって提案された深層学習ベースのアーキテ … 続きを読む

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Developing and Evaluating Tiny to Medium-Sized Turkish BERT Models

要約 この研究では、リソースの少ない言語における研究のギャップを埋めることを目的 … 続きを読む

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Piecewise-Stationary Combinatorial Semi-Bandit with Causally Related Rewards

要約 因果関係のある報酬を伴う区分的定常組み合わせセミバンディット問題を研究しま … 続きを読む

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