月別アーカイブ: 2023年7月

Efficient Learning of Discrete-Continuous Computation Graphs

要約 教師あり強化学習の多くのモデルは、離散モデル コンポーネントと連続モデル … 続きを読む

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Application of Random Forest and Support Vector Machine for Investigation of Pressure Filtration Performance, a Zinc Plant Filter Cake Modeling

要約 湿式冶金による亜鉛の製造方法には、鉱石から亜鉛を浸出させ、次に加圧濾過によ … 続きを読む

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Online Modeling and Monitoring of Dependent Processes under Resource Constraints

要約 限られたリソースの下で依存するプロセスの集団を監視することは、異常なイベン … 続きを読む

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TimeTuner: Diagnosing Time Representations for Time-Series Forecasting with Counterfactual Explanations

要約 ディープラーニング (DL) アプローチは時系列予測にますます使用されてお … 続きを読む

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Large Language Models are Competitive Near Cold-start Recommenders for Language- and Item-based Preferences

要約 従来のレコメンダー システムは、ユーザーのアイテムの好みの履歴を活用して、 … 続きを読む

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Model Comparison and Calibration Assessment: User Guide for Consistent Scoring Functions in Machine Learning and Actuarial Practice

要約 保険計理士やデータサイエンティストの主なタスクの 1 つは、保険金請求の規 … 続きを読む

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Evolving Multi-Objective Neural Network Controllers for Robot Swarms

要約 多くの群ロボットタスクは、複数の相反する目標で構成されています。 この研究 … 続きを読む

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Client Selection in Federated Learning: Principles, Challenges, and Opportunities

要約 Federated Learning (FL) は、機械学習 (ML) モ … 続きを読む

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Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

要約 表形式データの深層学習に関する既存の文献では、幅広い新しいアーキテクチャが … 続きを読む

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On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning

要約 最近、Transformer のようなディープ アーキテクチャが表形式のデ … 続きを読む

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