月別アーカイブ: 2023年7月

On the Trade-off Between Efficiency and Precision of Neural Abstraction

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル抽象化は、複雑な非線形動的モデルの形式的な近似として最近導入され … 続きを読む →

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Resource frugal optimizer for quantum machine learning

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) としても知られる量子強化データ サイエンスは、近 … 続きを読む →

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Exploring the Carbon Footprint of Hugging Face’s ML Models: A Repository Mining Study

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) システムの台頭により、機能とモデル サイズが増加したた … 続きを読む →

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Fail-Safe Adversarial Generative Imitation Learning

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 柔軟かつ安全な模倣学習 (IL) のために、安全な生成連続ポリシーの閉形式 … 続きを読む →

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Dynamic algorithms for k-center on graphs

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、エッジ更新が行われる動的グラフ上の $k$-center 問 … 続きを読む →

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Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリングにおける重要な手法である有限要素法は、アダプティブ メッシ … 続きを読む →

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Fairness-aware Online Price Discrimination with Nonparametric Demand Models

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 価格差別化とは、顧客グループごとに異なる価格を設定する戦略を指し、オンライ … 続きを読む →

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Shrink-Perturb Improves Architecture Mixing during Population Based Training for Neural Architecture Search

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ニューラル ネットワークのトレーニングと混合を同時に行うこと … 続きを読む →

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A Comparative Analysis of Machine Learning Methods for Lane Change Intention Recognition Using Vehicle Trajectory Data

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 車線変更 (LC) プロセスを正確に検出および予測することで、自動運転車が … 続きを読む →

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Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 特定の単純な設定で、低次元トポロジーの問題に幾何深層学習を適用する効率をテ … 続きを読む →

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