月別アーカイブ: 2023年7月

Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?

要約 Transformer モデルの表現力に関する既存の分析では、データの記憶 … 続きを読む

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Topologically-Regularized Multiple Instance Learning for Red Blood Cell Disease Classification

要約 顕微鏡画像を使用してまれな貧血疾患を診断することは、熟練した専門家にとって … 続きを読む

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Machine Learning Applications In Healthcare: The State Of Knowledge and Future Directions

要約 高速処理能力で見逃しやすい隠れたパターンを検出できる機械学習 (ML) は … 続きを読む

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Dynamic Domain Discrepancy Adjustment for Active Multi-Domain Adaptation

要約 マルチソース教師なしドメイン適応 (MUDA) は、関連するソース ドメイ … 続きを読む

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Graph Representation of the Magnetic Field Topology in High-Fidelity Plasma Simulations for Machine Learning Applications

要約 模擬プラズマ内の磁場のトポロジカル解析により、幅広い設定におけるさまざまな … 続きを読む

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Beyond the Edge of Stability via Two-step Gradient Updates

要約 勾配降下法 (GD) は、高次元空間でのスケーラビリティと効率性により、現 … 続きを読む

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Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem

要約 サンプル サイズが意図的に調整されない限り、データセット内のクラスごとのサ … 続きを読む

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Toward Design of Synthetic Active Inference Agents by Mere Mortals

要約 アクティブ推論エージェントの理論的特性は印象的ですが、エッジ デバイス上の … 続きを読む

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Learning Disentangled Discrete Representations

要約 画像生成、モデルベースの強化学習、およびテキストから画像への生成における最 … 続きを読む

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A comparison of machine learning surrogate models of street-scale flooding in Norfolk, Virginia

要約 バージニア州ノーフォークに代表される低地の沿岸都市は、降雨や潮汐による道路 … 続きを読む

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