月別アーカイブ: 2023年7月

Multiobjective Logistics Optimization for Automated ATM Cash Replenishment Process

要約 デジタル変革の時代では、デジタルテクノロジーを銀行業務のあらゆる側面に統合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, math.OC | Multiobjective Logistics Optimization for Automated ATM Cash Replenishment Process はコメントを受け付けていません

Token-Event-Role Structure-based Multi-Channel Document-Level Event Extraction

要約 ドキュメントレベルのイベント抽出は、エンティティ抽出、イベント タイプの判 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Token-Event-Role Structure-based Multi-Channel Document-Level Event Extraction はコメントを受け付けていません

Faithfulness Tests for Natural Language Explanations

要約 ニューラル モデルの説明は、モデルの予測に関する意思決定プロセスを明らかに … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Faithfulness Tests for Natural Language Explanations はコメントを受け付けていません

Discriminatory or Samaritan — which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations

要約 人工知能 (AI) システムが私たちの生活にますます組み込まれるにつれ、そ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, math.DS, math.OC, nlin.AO | Discriminatory or Samaritan — which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations はコメントを受け付けていません

GRIL: A $2$-parameter Persistence Based Vectorization for Machine Learning

要約 トポロジカル データ解析 (TDA) の基礎である $1$ パラメーター永 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CG, cs.LG, math.AT | GRIL: A $2$-parameter Persistence Based Vectorization for Machine Learning はコメントを受け付けていません

Comparing Reinforcement Learning and Human Learning using the Game of Hidden Rules

要約 強化学習 (RL) 手法を現実世界に確実に展開するには、その手法の長所と短 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Comparing Reinforcement Learning and Human Learning using the Game of Hidden Rules はコメントを受け付けていません

Solving QMLTP Problems by Translation to Higher-order Logic

要約 この論文では、一次様相論理問題の QMLTP ライブラリから取得した問題に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, F.4.1 | Solving QMLTP Problems by Translation to Higher-order Logic はコメントを受け付けていません

Act3D: Infinite Resolution Action Detection Transformer for Robotic Manipulation

要約 3D 知覚表現は、オクルージョンを簡単にエンコードし、空間推論を簡素化する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Act3D: Infinite Resolution Action Detection Transformer for Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません

Understanding Unfairness via Training Concept Influence

要約 モデルの不公平性の原因を知ることは、実践者がデータとアルゴリズムをより深く … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Understanding Unfairness via Training Concept Influence はコメントを受け付けていません

Resetting the Optimizer in Deep RL: An Empirical Study

要約 深層強化学習における最適値関数を近似するタスクに焦点を当てます。 この反復 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Resetting the Optimizer in Deep RL: An Empirical Study はコメントを受け付けていません