-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年7月
Artifacts Mapping: Multi-Modal Semantic Mapping for Object Detection and 3D Localization
要約 幾何学的ナビゲーションは現在、ロボット工学の十分に確立された分野であり、研 … 続きを読む
Cross-modality Attention Adapter: A Glioma Segmentation Fine-tuning Method for SAM Using Multimodal Brain MR Images
要約 2021 年の世界保健機関 (WHO) の神経膠腫分類スキームによると、神 … 続きを読む
SCITUNE: Aligning Large Language Models with Scientific Multimodal Instructions
要約 命令の微調整は、大規模言語モデル (LLM) を人間の意図に合わせるための … 続きを読む
AVSegFormer: Audio-Visual Segmentation with Transformer
要約 オーディオとビジョンの組み合わせは、マルチモーダル コミュニティで長い間注 … 続きを読む
Investigating Data Memorization in 3D Latent Diffusion Models for Medical Image Synthesis
要約 生成的潜在拡散モデルは、データ生成における最先端技術として確立されています … 続きを読む
SAMAug: Point Prompt Augmentation for Segment Anything Model
要約 この文書では、インタラクティブな画像セグメンテーションのパフォーマンスを強 … 続きを読む
Segment Anything Meets Point Tracking
要約 Segment Anything Model (SAM) は、マスクを生成 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Segment Anything Meets Point Tracking はコメントを受け付けていません
NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer
要約 ニューラル マテリアル表現は、レンダリング用のマテリアルを表現する一般的な … 続きを読む
Real-time Monocular Full-body Capture in World Space via Sequential Proxy-to-Motion Learning
要約 単眼モーション キャプチャへの学習ベースのアプローチは、最近、データ駆動型 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Real-time Monocular Full-body Capture in World Space via Sequential Proxy-to-Motion Learning はコメントを受け付けていません
Less is More: Selective Layer Finetuning with SubTuning
要約 事前トレーニングされたモデルを微調整することは、新しいタスクでニューラル … 続きを読む