月別アーカイブ: 2023年7月

Empirically Validating Conformal Prediction on Modern Vision Architectures Under Distribution Shift and Long-tailed Data

要約 等角予測は、信頼性の高い不確実性の推定と安全性の保証を備えた深層学習モデル … 続きを読む

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Sampling the lattice Nambu-Goto string using Continuous Normalizing Flows

要約 効果的な弦理論 (EST) は、閉じ込め磁束管を細い振動する弦としてモデル … 続きを読む

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A novel approach for predicting epidemiological forecasting parameters based on real-time signals and Data Assimilation

要約 この論文は、新しいソーシャルメディアベースの人口密度マップや大気質データな … 続きを読む

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Coupled Gradient Flows for Strategic Non-Local Distribution Shift

要約 我々は、学習アルゴリズムとそれが展開されるディストリビューションの間のフィ … 続きを読む

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Analyzing and Improving Greedy 2-Coordinate Updates for Equality-Constrained Optimization via Steepest Descent in the 1-Norm

要約 変数に対する合計制約を受ける滑らかな関数を最小化することを検討します。 こ … 続きを読む

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Online nearest neighbor classification

要約 我々は、実現可能な設定におけるオンラインノンパラメトリック分類のインスタン … 続きを読む

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Quantum Neural Estimation of Entropies

要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む

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Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む

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Learning Mixtures of Gaussians Using the DDPM Objective

要約 最近の研究では、スコア推定を実行できれば、拡散モデルは基本的にあらゆる分布 … 続きを読む

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Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points

要約 $\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の標準ガウス乱数ベクトルを $ … 続きを読む

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