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Contrastive Knowledge Amalgamation for Unsupervised Image Classification
要約 知識融合 (KA) は、それぞれのタスクに特化した複数の教師モデルから共同 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Exploring Effective Priors and Efficient Models for Weakly-Supervised Change Detection
要約 弱教師変化検出 (WSCD) は、画像レベルの注釈のみを使用してピクセルレ … 続きを読む
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Towards Deeply Unified Depth-aware Panoptic Segmentation with Bi-directional Guidance Learning
要約 奥行きを意識したパノプティック セグメンテーションは、より堅牢なシーン解釈 … 続きを読む
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A Comprehensive Analysis on the Leakage of Fuzzy Matchers
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DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple Parameter-Efficient Fine-Tuning
要約 拡散モデルは、高品質の画像を生成するのに非常に効果的であることが証明されて … 続きを読む
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Fading memory as inductive bias in residual recurrent networks
要約 残差接続は、バックプロパゲーション アルゴリズムでトレーニングした場合に、 … 続きを読む
Simplified Concrete Dropout — Improving the Generation of Attribution Masks for Fine-grained Classification
要約 詳細な分類は分類問題の特定のケースであり、視覚的な外観を共有し、微妙な違い … 続きを読む
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Comparative Evaluation of Digital and Analog Chest Radiographs to Identify Tuberculosis using Deep Learning Model
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AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial
要約 美術キュレトリアルの実践は、知識に基づいた方法でアートコレクションを提示す … 続きを読む
IML-ViT: Image Manipulation Localization by Vision Transformer
要約 高度な画像改ざん技術はマルチメディアの信頼性にますます挑戦しており、画像操 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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