月別アーカイブ: 2023年7月

Contrastive Knowledge Amalgamation for Unsupervised Image Classification

要約 知識融合 (KA) は、それぞれのタスクに特化した複数の教師モデルから共同 … 続きを読む

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Exploring Effective Priors and Efficient Models for Weakly-Supervised Change Detection

要約 弱教師変化検出 (WSCD) は、画像レベルの注釈のみを使用してピクセルレ … 続きを読む

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Towards Deeply Unified Depth-aware Panoptic Segmentation with Bi-directional Guidance Learning

要約 奥行きを意識したパノプティック セグメンテーションは、より堅牢なシーン解釈 … 続きを読む

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A Comprehensive Analysis on the Leakage of Fuzzy Matchers

要約 この論文では、閾値ベースの難読化された距離 (すなわち、ファジー マッチャ … 続きを読む

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DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple Parameter-Efficient Fine-Tuning

要約 拡散モデルは、高品質の画像を生成するのに非常に効果的であることが証明されて … 続きを読む

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Fading memory as inductive bias in residual recurrent networks

要約 残差接続は、バックプロパゲーション アルゴリズムでトレーニングした場合に、 … 続きを読む

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Simplified Concrete Dropout — Improving the Generation of Attribution Masks for Fine-grained Classification

要約 詳細な分類は分類問題の特定のケースであり、視覚的な外観を共有し、微妙な違い … 続きを読む

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Comparative Evaluation of Digital and Analog Chest Radiographs to Identify Tuberculosis using Deep Learning Model

要約 目的: 胸部 X 線 (CXR) は不可欠なツールであり、肺の異常を検出す … 続きを読む

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AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial

要約 美術キュレトリアルの実践は、知識に基づいた方法でアートコレクションを提示す … 続きを読む

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IML-ViT: Image Manipulation Localization by Vision Transformer

要約 高度な画像改ざん技術はマルチメディアの信頼性にますます挑戦しており、画像操 … 続きを読む

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