月別アーカイブ: 2023年7月

GPT-FL: Generative Pre-trained Model-Assisted Federated Learning

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、生成的な事前トレーニング済みモデル支援連合学習 (FL) フ … 続きを読む →

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FAM: Relative Flatness Aware Minimization

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 現在のモデルの損失曲線の平坦性は、一般化能力と相関していることが経験的に示 … 続きを読む →

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SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 時系列データの欠落は広範な問題であり、高度な分析の妨げとなります。 一般的 … 続きを読む →

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Broadcasted Residual Learning for Efficient Keyword Spotting

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 キーワード スポッティングは、スマート デバイス上のデバイスのウェイクアッ … 続きを読む →

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Distance Preserving Machine Learning for Uncertainty Aware Accelerator Capacitance Predictions

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 正確な不確実性の推定を提供することは、特に加速器システムなどの安全性が重要 … 続きを読む →

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Continuum Limits of Ollivier’s Ricci Curvature on data clouds: pointwise consistency and global lower bounds

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 $\mathcal{M} \subseteq \mathbb{R}^d$ … 続きを読む →

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Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 物理システムにおける情報処理のコストには、パフォーマンスとエネルギー消費の … 続きを読む →

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Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 凸クラスで経験的リスク最小化を使用して、経験-凹損失を伴う確率的凸最適化の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning はコメントを受け付けていません

A Versatile Hub Model For Efficient Information Propagation And Feature Selection

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 ハブ構造は、接続が少ない多数のノードに囲まれた高度に相互接続された少数のノ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, q-bio.NC | A Versatile Hub Model For Efficient Information Propagation And Feature Selection はコメントを受け付けていません

$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、複数のニュートリノを含む最終状態への $\nu$-Flows … 続きを読む →

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